Odoo ja tekoäly
Tekoäly tuo toiminnanohjaukseen ennusteet ja poikkeamien tunnistuksen
Perinteinen ERP kertoo, mitä on tapahtunut. Tekoälyn kanssa sama tieto kertoo myös, mitä todennäköisesti tapahtuu seuraavaksi ja mihin kannattaa reagoida.
Näin tekoäly otetaan käyttöön hallitusti
Tekoäly ei ole erillinen projekti vaan lisä olemassa olevaan prosessiin. Siksi se kannattaa rajata tarkasti.
- 01Tiedon laatu
Katsotaan, onko perustieto riittävän siistiä ennusteen pohjaksi.
- 02Rajaus
Valitaan yksi käyttökohde, jossa hyöty on mitattavissa.
- 03Pilotti
Malli ajetaan rinnakkain nykyisen tekemisen kanssa.
- 04Mittaus
Verrataan ennustetta toteumaan ennen kuin mitään automatisoidaan.
- 05Laajennus
Toimiva käyttökohde laajennetaan, muut jätetään pois.
Mihin tekoäly sopii
Kolme käyttökohdetta, joissa hyöty näkyy nopeasti
Tekoäly on vahvimmillaan silloin, kun aineistoa on paljon ja kysymys on toistuva.
Poikkeamien tunnistus
Suuresta tapahtumamäärästä nousevat esiin rivit, jotka eivät noudata tavanomaista kuviota, joten virhe löytyy ennen kuin se ehtii raportille.
Kysynnän ja myynnin ennustaminen
Historia, sesongit ja toimitusajat yhdistyvät ennusteeksi, jota voi käyttää oston ja tuotannon suunnittelussa.
Rutiinipäätösten automatisointi
Toistuvat ja säännönmukaiset päätökset voidaan automatisoida, kun hyväksymisrajat on sovittu etukäteen.
Varastonhallinta
Tarkempi ennuste pienentää varastoon sidottua pääomaa
Kun kysyntäennuste on parempi, varastonhallinnan täydennykset voidaan ajoittaa tarkemmin.
Oikea määrä oikeaan aikaan
Täydennys perustuu ennusteeseen eikä pelkkään hälytysrajaan, joten loppuminen ja ylivarastointi vähenevät.
Vähemmän pääomaa varastossa
Kun puskuria ei tarvitse pitää varmuuden vuoksi suurena, pääomaa vapautuu muuhun käyttöön.
Parempi toimitusvarmuus
Saatavuus pysyy tasaisempana, mikä näkyy asiakkaalle toimitusaikojen pitävyytenä.
Myynti ja asiakkuudet
Myynti keskittyy niihin asiakkaisiin, joissa on eniten potentiaalia
Sama aineisto, jota myynti jo kirjaa, kertoo myös mihin kannattaa keskittyä juuri nyt.
Ennustettava myynti
Myyntiputken historiasta syntyy ennuste, joka ei perustu pelkästään myyjän arvioon.
Reaaliaikainen näkyvyys
Asiakkuuden tilanne ja seuraava toimenpide näkyvät samassa näkymässä kuin muu toiminnanohjaus.
Vähemmän manuaalista työtä
Kirjaukset ja yhteenvedot syntyvät taustalla, joten aika menee asiakkaaseen eikä raportointiin.
Mihin tekoäly ei sovi
Rajat kannattaa sanoa ääneen jo alussa
Tekoäly ei ratkaise kaikkea, ja väärään kohtaan sijoitettuna se lisää työtä. Kerromme rajat suoraan.
Tekoäly ei korjaa puutteellista perustietoa
Jos nimikkeet, varastosaldot tai asiakastiedot ovat epäsiistejä, ennuste on epäsiisti samassa suhteessa. Tiedon siivous tulee ensin.
Tekoäly ei päätä kirjanpidosta
Kirjanpito ja veroilmoitukset perustuvat sääntöihin ja vastuuseen. Tekoäly voi ehdottaa ja koostaa, mutta hyväksyntä pysyy ihmisellä.
Tekoäly ei korvaa puuttuvaa prosessia
Jos tekemisen tapaa ei ole sovittu, automaatio vain nopeuttaa epäselvyyttä. Prosessi sovitaan ensin ja automatisoidaan sitten.
Miksi Revise
Odoo-kumppani, joka ymmärtää myös taloushallinnon
Revise on suomalainen ohjelmisto- ja asiantuntijayritys vuodesta 2016 ja Odoo-kumppani vuodesta 2018. Osaamisemme kattaa operatiivisen toiminnan, talouden, raportoinnin ja johtamisen, joten tekoälyn käyttökohde valitaan osana koko kokonaisuutta.
Talous mukana suunnittelussa
Teemme myös kirjanpitoa, maksuliikennettä ja palkanlaskentaa, joten hyväksymisrajat ja täsmäytys suunnitellaan samalla kertaa eikä jälkikäteen.
Toteutus vaiheittain
Aloitamme yhdestä mitattavasta käyttökohteesta, jotta hyöty voidaan todeta ennen laajennusta.
Johtamiseen asti
Revise AI ja Revise EPM jatkavat siitä, mihin toiminnanohjaus päättyy: ennusteet ja raportointi rakentuvat saman tiedon päälle.
Selvitetään, missä tekoäly tuo teille eniten hyötyä
Käydään läpi teidän aineistonne ja prosessinne. Kerromme suoraan, mikä käyttökohde kannattaa ottaa ensin ja mikä ei kannata vielä.